王德光【特聘教授】

王德光，1991年6月生，男，汉族，山西侯马人。2019年于西安电子科技大学控制科学与工程专业获博士学位，现为yl6809永利集团自动化系教师，从事教学与科研工作。

联系方式：贵州省贵阳市花溪区yl6809永利官网西校区东区yl6809永利集团，邮编：550025，邮箱：wdeguang1991@163.com。

主要研究方向：

理论研究：复杂系统建模与分析，监督控制理论，故障诊断，智能优化算法

应用研究：自动制造系统调度，微电网调度，电能质量分析，机器人运动测量及其控制

教育经历：

2014/09–2019/12，西安电子科技大学，控制理论与控制工程专业，博士

2010/09–2014/07，西安电子科技大学，自动化专业，学士

2018/10–2019/04，瑞典皇家理工学院，机电系，访问博士生

2016/12–2017/11，加拿大多伦多大学，电气计算机工程系，访问博士生

工作经历：

2025/01-至今，yl6809永利官网，yl6809永利集团，副教授（硕士生导师）

2020/09-2024/12，yl6809永利官网，yl6809永利集团，讲师（特聘教授）

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 52565054, 基于状态树结构的自动制造系统监督控制与调度一体化方法研究, 32万元, 2026-01至2029-12，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会, 专项项目, 62341303, 离散事件系统框架下自动制造系统监督控制与调度一体化, 15万元, 2024-01至2024-12，结题，主持

3. 贵州省科技厅, 基础研究计划（自然科学类）, 合同编号：黔科合基础-ZK[2022]一般103, 复杂离散事件系统故障诊断方法研究, 2022-04至2025-03, 10万元, 结题, 主持

4. yl6809永利官网，自然科学专项（特岗）科研基金项目，贵大特岗合字（2021）04号，基于状态树结构的离散事件系统分布式故障诊断，2021-03至2024-02，25万元，结题，主持

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61873342，加标Petri网的死锁分析与控制，2019-01至2022-12，66万元，结题，参加

6. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金，61703322，基于状态树结构监督控制理论的实时系统调度与重构研究，2018-01至2020-12，26万元，结题，参加

7. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672400，动态非平稳环境下的数据描述与系统建模：粒计算的框架，2017-01至2020-12，62万元，结题，参加

学术论文：

2025年：

1. Yuanxing Xu, Mengjian Zhang, Deguang Wang*, Ming Yang, Chengbin Liang. Hybrid Gaussian quantum particle swarm optimization and adaptive genetic algorithm for flexible job-shop scheduling problem[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 154: 110882. (中科院1区, IF = 8, Top)

2. Yuanxing Xu, Deguang Wang*, Mengjian Zhang, Ming Yang, Chengbin Liang. Quantum particle swarm optimization with chaotic encoding schemes for flexible job-shop scheduling problem[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 93: 101836. (中科院2区, IF = 8.5)

3. Guodong Xie, Mengjian, Deguang Wang*, Ming Yang. Economic-environmental dispatch of isolated microgrids based on dynamic classification sparrow search algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 271: 126677. (中科院1区, IF =7.5, Top)

4. Xiaobang Wu, Deguang Wang*, Ming Yang, Chengbin Liang. CEEMDAN-SE-HDBSCAN-VMD-TCN-BiGRU: A two-stage decomposition-based parallel model for multi-altitude ultra-short-term wind speed forecasting[J]. Energy, 2025, 330: 136660. (中科院1区, IF = 9.4, Top)

5. Deguang Wang, Jiahan He, Xi Wang*, Zhiwu Li. Sensor activation policy optimization for K-diagnosability based on multi-agent reinforcement learning[J]. Information Sciences, 2025, 718: 122360. (中科院2区, IF = 6.8)

6. Jixiang Zhang, Mengjian Zhang, Deguang Wang*, Ming Yang, Chengbin Liang. Multi-scale convolutional sparse attention Transformer: A lightweight fault diagnosis model for rotating machinery[J]. Neurocomputing, 2025, 650: 130934. (中科院2区, IF = 6.5)

7. Yuhong Hu, Deguang Wang*, Ming Yang, Jiahan He. Integrating reinforcement learning and supervisory control theory for optimal directed control of discrete-event systems[J]. Neurocomputing, 2025, 613: 128720. (中科院2区, IF = 6.5)

8. Zhongqian Chen, Ming Yang, Jing Zhang, Mengjian Zhang, Chengbin Liang, Deguang Wang*. Camera calibration based on hybrid differential evolution and crayfish optimization algorithm[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2025, 193: 109088. (中科院2区, IF = 6)

9. Kailong Mou, Mengjian Zhang, Deguang Wang*, Ming Yang, Chengbin Liang. Enhanced hippopotamus optimization algorithmfor tuning proportional–integral–derivative controllers[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, in press. https://doi.org/10.1631/FITEE.2400492. (中科院3区, IF = 2.9, 卓越期刊)

10. Xinyi Chen, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. NHBBWO: A novel hybrid butterfly-beluga whale optimization algorithm with the dynamic strategy for WSN coverage optimization[J]. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2025, 18(2): 80. (中科院4区, IF = 1.6)

11. Xi Wang, Cengkai Li, Deguang Wang*, Zhiwu Li. Partial binary tree fair train scheduling based on supervisory control of discrete event systems[J]. International Journal of Control, 2025: 1-14. (中科院4区, IF = 1.6)

12. 陈仲乾, 王德光*, 杨明, 梁成斌. 基于单应矩阵变换的桥梁结构动态响应监测实验平台设计[J]. 实验技术与管理, 2025, (08): 105-112. (北大核心, 教改论文)

2024年：

1. Yuanxing Xu, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. Hybrid quantum particle swarm optimization and variable neighborhood search for flexible job-shop scheduling problem[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 73: 334-348. (中科院1 区, IF = 12.2, Top, ESI高被引论文)

2. Jiahan He, Deguang Wang*, Ming Yang, Yuhong Hu. Asynchronous fault diagnosis of stochastic discrete-event systems in industrial applications[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24 (4): 4886-4898. (中科院2区, IF = 4.5)

3. Jiahan He, Deguang Wang*, Ming Yang, Chengbin Liang. Sensor Activation Policy Optimization for Opacity Enforcement Based on Reinforcement Learning[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(22): 38429-38439. (中科院2区, IF = 4.5)

4. Kailong Mou, Ming Yang, Mengjian Zhang, Deguang Wang*. Hybrid golden jackal and golden sine optimizer for tuning PID controllers[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 22189. (中科院2 区, IF = 3.8)

5. Deguang Wang, Xi Wang*, Jing Yang, Zhiwu Li. Fault diagnosis of hierarchical discrete-event systems based on state-tree structures[J]. IEEE Systems Journal, 2024, 18(6): 620-631. (中科院3 区, IF = 4.4)

6. Xinyi Chen, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. A multi-strategy improved beluga whale optimization algorithm for constrained engineering problems[J]. Cluster Computing, 2024, 27(10): 14685-14727. (中科院3区, IF = 4.1)

7. Yunpeng Wang, Jixiang Zhang, Mengjian Zhang, Deguang Wang*, Ming Yang. Enhanced artificial ecosystem-based optimization for global optimization and constrained engineering problems[J]. Cluster Computing, 2024, 27(7): 10053-10092. (中科院3区, IF = 4.1)

8. Guodong Xie, Mengjian Zhang, Ming Yang, Deguang Wang*. Economic dispatch of isolated microgrids based on enhanced sparrow search algorithm[J]. Engineering Letters, 2024, 32(4): 753-760. (中科院四区, IF=0.4)

9. 胡瑜洪, 王德光*, 杨明, 王玺. 基于强化学习的离散事件系统最优定向监控[J]. 电子学报, 2024, 52(09): 3172-3184. (EI源刊)

10. 胥远兴, 张孟健, 王德光*.面向柔性作业车间调度问题的混沌编码量子粒子群优化算法[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(10): 2371-2382. (EI源刊, 卓越期刊)

11. 张吉祥, 张孟健, 王德光*, 杨明. 基于组稀疏学习与AVOA-XGBoost的轴承故障分级诊断[J]. 振动与冲击, 2024, 43(18): 96-105. (EI源刊)

12. 杨佳, 谢国栋, 张孟健, 王德光*. 基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网低碳调度[J]. 智慧电力, 2024, 52(09): 96-103+111. (EI源刊)

13. 张志恒, 王德光*. 模型未知的离散事件系统故障诊断方法[J]. 计算机应用研究, 2024, 41(04): 1008-1014. (北大核心)

14. 陈心怡, 张孟健, 王德光*. 基于Fuch映射的改进白鲸优化算法及应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(08): 1482-1492. (北大核心)

15. 张吉祥, 张孟健, 王德光*. 增强型白骨顶鸡优化算法及其应用[J]. 小型微型计算机系统, 2024, 45(10): 2401-2410. (北大核心)

2020~2023年：

1. Deguang Wang, Xi Wang, Zhiwu Li*. Nonblocking supervisory control of state-tree structures with conditional-preemption matrices[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(6): 3744-3756.  (中科院1 区, IF =11.7, Top, ESI高被引论文)

2. Deguang Wang, Xi Wang, Zhiwu Li*. State-based fault diagnosis of discrete-event systems with partially observable outputs[J]. Information Sciences, 2020, 529: 87-100. (中科院2区, IF = 6.8)

3. Deguang Wang, Xi Wang*, Zhiwu Li. Nonblocking supervisory control of state-tree structures: Forcing implementation[J]. Journal of the Franklin Institute, 2022, 359(16): 8777-8801. (中科院3 区, IF = 3.7)

4. Deguang Wang, Liyong Lin, Zhiwu Li*, Walter Murry Wonham. State-based control of discrete-event systems under partial observation[J]. IEEE Access, 2018, 6(2): 42084-42093. (中科院3 区, IF = 3.9)

5. 胡瑜洪, 王德光*, 何家汉, 张志恒. 离散事件系统最优监督控制算法[J]. 计算机应用, 2023, 43(07): 2271-2279.

6. 王德光, 陈心怡. “新工科”背景下电力电子辅助教学平台设计与实践研究[J]. 科教导刊, 2023, 15: 64-67. (教改论文)

已公开或授权的国家发明专利：

1. 王德光, 何家汉, 张志恒. 一种基于强化学习的最优隐私保护策略方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202211656580.0. (已授权)

2. 王德光, 胡瑜洪, 杨明. 基于监督控制理论和强化学习的自动制造系统调度方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202310725981.5. (已授权)

3. 王德光, 陈心怡, 杨明, 梁成斌. 基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202410256286.3. (已公开)

4. 王德光, 张吉祥, 杨明, 梁成斌. 一种基于组稀疏学习算法与随机森林的轴承故障诊断方法[P].国家发明专利, 2024, CN202311773893.9. (已公开)

5. 王德光, 谢国栋, 杨明, 梁成斌. 一种基于Petri网与增强型麻雀搜索算法的微电网调度方法[P]. 国家发明专利, 2024, CN202311804547.2. (已公开)

6. 王德光, 陈仲乾, 杨明, 梁成斌. 一种基于混合差分进化小龙虾优化算法的相机标定方法[P].国家发明专利, 2024, CN202410637423.8 (已公开)

7. 王德光, 陈仲乾, 杨明, 梁成斌. 一种电能质量扰动识别方法[P].国家发明专利, 2024,

CN202410884605.5 (已公开)

研究生招生：

欢迎有志读研的同学报考本人的硕士研究生，大家一起学习，共同进步。此外，本人性格活泼开朗，待人和善，凡事为学生考虑，不会做折磨学生身心的事情。本人希望所招硕士研究生能够吃苦耐劳，学会独立思考，能力差点没有关系，重点是态度端正。我们团队的目标是：快乐学习，快乐科研，有所收获。